优势亮点

我对数据有着敏锐的洞察力，能够迅速从海量数据中挖掘有价值的信息。熟练掌握多种数据分析工具与编程语言，如Python及其相关数据处理库。在算法方面，深入理解推荐算法的原理，包括基于内容的推荐、协同过滤等。善于构建和优化推荐模型，通过不断调整算法参数，提升推荐结果的准确性与相关性。具备良好的逻辑思维能力，能从复杂的数据关系中梳理出清晰的推荐策略，为提升用户体验和业务目标的达成提供有力支持。

教育经历

南京大学

2021/09 - 2025/07

本科 (非统招) 人工智能

实习经历

犬小猎有限公司

2025/10 - 至今

推荐算法

在某公司实习期间，主要参与推荐算法相关项目。 1. 负责收集与整理用户行为数据，包括用户的浏览、点击、购买等行为，通过细致的数据清洗，确保数据质量，使得数据可用率提升至x%。 2. 参与构建基于协同过滤的推荐模型，深入研究用户之间的相似性计算方法，优化算法后，使推荐结果的点击率提升了x%。 3. 针对新用户冷启动问题，提出并实施了基于热门内容的初始推荐策略，成功提高了新用户的留存率。 4. 协助团队进行算法的性能评估，通过设计和执行多组对比实验，找出模型的优势与不足，为后续的改进提供了重要依据，最终使得模型在推荐准确性上有了x的提升。