优势亮点

我对道路推荐算法领域有着浓厚的兴趣和深入的理解。具备扎实的数学基础和编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。在数据处理和分析方面有着丰富的经验，能够从大量的交通数据中挖掘有价值的信息。同时，我具有较强的创新能力和问题解决能力，能够不断优化算法模型，提高道路推荐的准确性和效率。

工作经历

犬小猎有限公司

推荐算法

2022/10 - 至今

在某公司担任道路推荐算法工程师期间，主要负责优化道路推荐算法，提高用户出行体验。 1、深入分析交通流量数据，通过数据挖掘和机器学习算法，发现潜在的出行模式和需求，为算法优化提供数据支持。 2、参与设计和实现了基于深度学习的道路推荐模型，通过不断调整模型参数，提高了推荐的准确性，使推荐准确率提升了x%。 3、与开发团队紧密合作，将算法模型集成到公司的出行应用中，确保系统的稳定性和性能优化。 在另一家公司工作时，我主要负责改善道路推荐系统的性能和用户满意度。 1、对现有的道路推荐算法进行评估和分析，找出存在的问题和改进的方向。 2、引入了新的特征工程方法，提高了数据的质量和可用性，为算法改进奠定了基础。 3、通过A/B测试，验证了新算法的有效性，使系统的用户满意度提高了x%。

项目经历

XXX项目

推荐算法

2022/10 - 2023/01

在某项目中，负责开发一款智能道路推荐系统。 1、承担了数据收集和预处理的工作，收集了大量的实时交通数据，并进行了清洗和预处理，为后续的算法训练提供了高质量的数据。 2、设计并实现了基于强化学习的道路推荐算法，通过模拟用户的出行行为，不断优化推荐策略，提高了推荐的合理性和实用性。 3、参与了系统的测试和优化工作，对系统的性能进行了全面的评估和改进，确保系统能够满足用户的需求。 在另一个项目中，参与了城市交通流量预测系统的研发。 1、负责构建交通流量数据的特征工程，提取了多种有价值的特征，为模型训练提供了丰富的输入。 2、运用深度学习算法，建立了交通流量预测模型，实现了对未来交通流量的准确预测，预测准确率达到了x%。 3、协助团队进行系统的集成和部署，推动项目的顺利上线和应用。

教育经历

复旦大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 人工智能