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淡雅

优势亮点

我具备扎实的数学基础和编程能力,熟练掌握机器学习、深度学习相关知识,对精排方向算法有深入的研究和实践经验。在数据分析和模型优化方面有着较强的能力,能够快速准确地处理大规模数据,并从中挖掘有价值的信息。同时,我具有良好的团队协作精神和沟通能力,能够与不同部门的人员紧密合作,共同推动项目的进展。

工作经历

犬小猎有限公司

推荐算法

2022/09 - 至今

在某公司担任精排方向算法工程师的工作中,我主要负责以下几个方面的工作: 1、参与公司推荐系统的优化工作,通过对用户行为数据的深入分析,构建了更加精准的用户画像,为精排算法提供了更可靠的数据支持。在此过程中,我运用了多种数据分析技术,成功提升了数据的准确性和完整性。 2、负责精排算法的设计与实现,通过不断地实验和优化,提高了推荐系统的准确性和召回率。在这个过程中,我采用了先进的机器学习算法,如XGBoost、LightGBM等,使推荐系统的性能得到了显著提升,准确性提高了x%,召回率提高了x%。 3、与开发团队紧密合作,将精排算法集成到公司的产品中,确保算法的高效运行。在这个过程中,我积极参与团队的技术讨论和问题解决,为项目的顺利推进做出了贡献。

项目经历

XXX项目

推荐算法

2022/09 - 2022/12

在某项目中,我作为精排方向算法工程师,主要承担了以下工作: 1、负责构建精排模型,通过对大量数据的训练和优化,提高了模型的准确性和泛化能力。在项目中,我使用了深度学习技术,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),成功地提升了模型的性能,使模型的准确率达到了x%以上。 2、参与项目的数据分析工作,通过对用户行为数据和业务数据的深入挖掘,为精排模型的优化提供了有力的支持。在这个过程中,我运用了数据可视化技术,将分析结果以直观的方式呈现给团队成员,帮助团队更好地理解数据和业务需求。 3、与项目团队成员密切合作,共同解决项目中遇到的技术难题。在遇到模型过拟合等问题时,我通过调整模型参数、增加数据增强等方法,有效地解决了问题,确保了项目的顺利进行。

教育经历

上海大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 人工智能

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