2021/09
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2025/07
清华大学
本科 (非统招) 人工智能
对自然语言处理(NLP)领域充满热情,具备扎实的编程基础,熟练掌握Python等编程语言,能高效处理文本数据。在算法和数据结构方面有良好的理解,有助于优化NLP模型的性能。善于学习新的NLP技术和工具,如NLTK、TensorFlow等,能够快速将其应用到实际项目中。具有良好的逻辑思维能力,能够准确分析自然语言中的语义和语法关系,对解决NLP中的复杂问题有着浓厚的兴趣和积极的探索精神。
清华大学
本科 (非统招) 人工智能
犬小猎有限公司
自然语言处理(NLP)
在某公司的实习期间,参与了自然语言处理相关项目。 1. 负责数据预处理工作,对大量的文本数据进行清洗、标记等操作,有效提高了数据质量,为后续模型训练奠定了坚实基础。通过优化预处理流程,将数据处理效率提升了x%。 2. 协助开发基于深度学习的NLP模型,参与模型架构的设计与调整。根据实际业务需求,对模型进行参数优化,成功提升了模型在特定任务上的准确率,使准确率达到了x%。 3. 参与模型的评估与改进工作,通过对比不同评估指标,如准确率、召回率等,精准定位模型的不足。并通过引入新的算法和调整超参数,显著提高了模型的泛化能力。