优势亮点

对自然语言处理领域充满热情且具有扎实的理论基础。熟练掌握多种编程语言，如Python，能够运用其编写高效的NLP算法。对文本分类、情感分析、命名实体识别等NLP核心任务有深入的理解，并在相关的项目实践中积累了一定的经验。具备较强的数据分析能力，能快速从大量文本数据中提取有价值的信息。注重细节，善于发现数据中的规律，在解决复杂的NLP问题时，能够运用创新思维提出有效的解决方案。

教育经历

东北大学

2021/09 - 2025/07

本科 (非统招) | 人工智能

在学校的人工智能社团中，积极参与与自然语言处理相关的活动。 1. 作为核心成员参与社团组织的NLP项目竞赛。负责模型的搭建部分，通过深入研究自然语言处理算法，构建了一个基于深度学习的文本生成模型，在竞赛中获得了优异的成绩。 2. 参与社团的知识分享活动，多次分享自己在NLP学习过程中的经验和心得，包括数据处理技巧、模型优化方法等，帮助社团成员提升了对NLP的理解和应用能力。 3. 与社团成员合作开展小型NLP研究项目，主要负责项目中的数据可视化部分。通过合理运用可视化工具，将复杂的NLP分析结果以直观的方式展示出来，得到了指导老师的高度认可。

实习经历

犬小猎有限公司

自然语言处理(NLP)

2025/08 - 至今

在某公司的实习期间，参与了自然语言处理相关项目。 1. 负责处理大规模文本数据的预处理工作，运用Python脚本编写数据清洗工具，将原始文本数据中的噪声数据成功去除了x%，提高了后续模型训练的准确性。 2. 参与构建文本分类模型，通过对不同算法的研究和比较，选定了性能最优的算法，并进行超参数调整。经过不断优化，模型的分类准确率较之前提升了x%。 3. 协助团队进行情感分析任务，通过改进现有的情感词典，成功提升了情感分析的召回率，使得情感分析结果的可靠性大大增强，帮助公司更好地了解用户反馈。