优势亮点

我具备扎实的计算机视觉和机器学习知识，熟练掌握多种视觉感知算法，如目标检测、图像分类、语义分割等。在数学和统计学方面有良好的基础，能够熟练运用线性代数、概率论等知识进行算法分析和优化。具有较强的编程能力，熟练使用 Python、C++等编程语言，能够高效实现算法并进行调试。对深度学习框架如 TensorFlow、PyTorch 等有深入的理解和实践经验，能够快速搭建和训练模型。同时，我具备良好的问题解决能力和创新思维，能够独立思考并解决复杂的视觉感知问题，不断探索新的算法和应用场景。

工作经历

犬小猎有限公司

算法工程师

2022/12 - 至今

在某公司担任视觉感知算法工程师期间，主要负责计算机视觉相关算法的研发和优化。 1、参与了公司的目标检测项目，通过对大量图像数据的分析和处理，优化了目标检测算法，提高了检测准确率，从原来的 x%提升到了 x%。 2、负责图像分类算法的改进，采用了新的特征提取方法和分类模型，使得分类准确率提高了 x%，为公司的产品提供了更准确的图像分类功能。 3、参与了公司的语义分割项目，通过对分割算法的研究和改进，提高了分割的精度和效率，为公司的相关应用提供了更好的支持。

项目经历

XXX项目

算法工程师

2022/12 - 2023/03

在某项目中，我作为视觉感知算法工程师，主要负责目标检测算法的优化和应用。 1、对现有的目标检测算法进行了深入研究，提出了一种基于深度学习的改进算法，提高了目标检测的准确率和召回率。 2、在项目中，我负责数据的预处理和标注工作，通过对大量图像数据的清洗和标注，为算法训练提供了高质量的数据支持。 3、参与了算法的集成和部署工作，将优化后的目标检测算法成功应用到实际系统中，提高了系统的性能和用户体验。

教育经历

东北大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 人工智能