优势亮点

我具备扎实的数学基础和编程能力，熟练掌握Python、TensorFlow等编程语言和工具。在多模态大模型算法领域，我深入研究了图像、文本、音频等多种模态数据的融合与处理方法，能够从复杂的数据中挖掘有价值的信息。我具有较强的学习能力和创新精神，能够快速适应新技术和新挑战，不断提升自己的专业水平。

工作经历

犬小猎有限公司

算法工程师

2022/09 - 至今

在某公司担任多模态大模型算法工程师的工作中，我主要负责以下几个方面的工作： 1、参与公司多模态大模型的研发工作，负责数据的预处理和特征工程，通过对大量的图像、文本和音频数据进行清洗、标注和特征提取，为模型的训练提供了高质量的数据支持，提高了数据的准确性和可用性。 2、设计和实现多模态大模型的算法架构，结合深度学习技术和传统机器学习方法，优化模型的性能和效率，使模型的训练时间缩短了x%，推理速度提高了x%。 3、与团队成员紧密合作，共同解决项目中遇到的技术难题。在一次模型训练过程中，我们遇到了数据不平衡的问题，通过采用数据增强和重采样技术，成功地解决了这一问题，提高了模型的泛化能力和准确性。

项目经历

XXX项目

算法工程师

2022/09 - 2022/12

在某项目中，我作为多模态大模型算法工程师，主要承担了以下工作： 1、负责多模态数据的收集和整理，包括图像、文本和音频等，构建了一个大规模的多模态数据集，为项目的开展提供了数据基础。 2、参与多模态大模型的训练和优化工作，通过调整模型的参数和结构，提高了模型的性能和准确性，使模型在图像分类和文本生成任务中的准确率分别提高了x%和x%。 3、协助开发团队将多模态大模型应用到实际产品中，实现了图像识别和语音交互等功能，为产品带来了良好的用户体验和市场反馈。

教育经历

东北大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 人工智能