优势亮点

我具备扎实的数学基础和编程能力，熟练掌握C++、Python等编程语言。在自动驾驶感知算法领域，我对计算机视觉和深度学习有深入的理解和研究，能够熟练运用各种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。我具有较强的问题解决能力和创新思维，能够快速适应新的技术和挑战。同时，我注重团队合作，善于沟通交流，能够与不同背景的人共同协作，推动项目的顺利进行。

工作经历

犬小猎有限公司

算法工程师

2022/12 - 至今

在某公司担任自动驾驶感知算法工程师的工作中，我主要负责以下几个方面的工作： 1. 参与感知算法的设计与开发，包括目标检测、语义分割、目标跟踪等。通过深入研究和分析相关技术，提出了创新性的算法改进方案，提高了感知系统的准确性和鲁棒性。 2. 负责数据的收集、整理和标注工作。通过建立高效的数据处理流程，提高了数据质量和标注效率，为算法训练提供了可靠的数据支持。在这个过程中，我处理了超过x万张图像数据，标注准确率达到了x%以上。 3. 进行算法的优化和性能提升。通过对算法的深入分析和优化，提高了算法的运行效率和实时性。在实际应用中，算法的运行速度提升了x%，满足了自动驾驶系统的实时性要求。

项目经历

XXX项目

算法工程师

2022/12 - 2023/03

在某自动驾驶项目中，我承担了重要的角色： 1. 负责基于深度学习的目标检测算法的研发。通过对大量数据的训练和优化，使目标检测的准确率达到了x%以上，为自动驾驶系统提供了准确的环境感知信息。 2. 参与语义分割算法的开发。通过改进算法结构和训练策略，提高了语义分割的精度，为车辆的路径规划和决策提供了更详细的场景信息。 3. 协助团队进行感知系统的集成和测试。通过对各个模块的调试和优化，确保了感知系统的稳定性和可靠性，在实际道路测试中，系统的性能表现良好，为自动驾驶技术的发展做出了积极的贡献。

教育经历

上海大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 人工智能