优势亮点

我对大数据开发有着浓厚的兴趣与扎实的知识基础。熟练掌握多种大数据处理框架，如Hadoop和Spark，能运用其进行数据的高效存储、处理与分析。在编程语言方面，精通Java和Python，能够编写高效的代码来实现数据挖掘和数据可视化等功能。我注重数据质量，擅长数据清洗和预处理，以确保数据的准确性和完整性，为后续的分析和决策提供可靠支撑。具备良好的问题解决能力，能够快速定位并解决大数据开发过程中遇到的技术难题。对新技术保持高度敏感性，不断学习和探索大数据领域的前沿知识，以便能更好地应对不断变化的业务需求。

教育经历

上海大学

2021/09 - 2025/07

本科 (非统招)  |  数据科学与大数据技术

在学校的大数据社团中积极参与多项活动。 1、作为核心成员参与社团组织的大数据竞赛培训项目，负责讲解数据处理和分析的关键技术要点，帮助x名社团成员提升了大数据相关技能，其中有x名成员在后续的竞赛中获得了优异成绩。 2、参与社团与某企业合作的大数据实践项目，主要负责数据预处理工作，通过高效的数据清洗和转换，确保了项目数据质量，为整个项目的顺利推进奠定了坚实基础，最终该项目得到了企业的高度评价。 3、在社团内部的大数据知识分享活动中，主动承担分享任务，分享了关于大数据可视化的前沿技术和实用工具，吸引了x名同学参与，提升了社团成员对大数据可视化的认识和兴趣。

实习经历

犬小猎有限公司

大数据开发工程师

2025/12 - 至今

在某公司实习期间，参与了公司大数据平台的建设项目。 1、负责部分数据采集模块的开发，运用Python编写脚本，实现了从多个数据源（包括日志文件和数据库）高效采集数据，采集效率较之前提升了x%。 2、参与数据存储架构的优化，基于Hadoop分布式文件系统，重新设计了数据存储结构，使数据存储成本降低了x%，同时提高了数据读取速度。 3、协助团队进行数据挖掘算法的优化，通过调整算法参数，成功提高了数据挖掘结果的准确性，使得业务部门根据挖掘结果进行决策时，决策准确率提升了x%。