优势亮点

我具备扎实的AZURE大数据开发技术知识，熟练掌握相关工具和技术。在数据处理、分析和挖掘方面有着丰富的经验，能够高效地完成数据清洗、建模和可视化工作。对AZURE平台的各种服务，如Azure Data Factory、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics等有深入的了解和实践经验，能够灵活运用这些工具解决实际问题。同时，我具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够与不同部门的人员紧密合作，共同推动项目的顺利进行。

工作经历

犬小猎有限公司

大数据开发工程师

2022/10 - 至今

在某公司担任AZURE大数据开发工程师期间，主要负责公司内部大数据平台的搭建和维护。 1、参与了公司大数据平台的选型和架构设计，根据业务需求，选择了适合的AZURE服务和技术框架，确保平台的高可用性和可扩展性。 2、负责数据仓库的设计和开发，使用Azure Synapse Analytics进行数据建模和ETL流程的设计与实现，提高了数据处理的效率和准确性。 3、利用Azure Data Factory构建数据流水线，实现了数据的自动化提取、转换和加载，减少了人工干预，提升了数据的及时性和可靠性。 4、对大数据平台进行性能优化，通过调整参数、优化查询语句等方式，提高了系统的响应速度，降低了数据处理的时间成本。 在另一家公司作为AZURE大数据开发工程师，主要负责数据分析和可视化工作。 1、使用Azure Databricks进行数据分析和挖掘，通过建立数据模型，发现了潜在的业务机会和问题，为公司的决策提供了有力支持。 2、运用Power BI等工具进行数据可视化设计，将复杂的数据以直观的图表形式呈现给业务部门，帮助他们更好地理解和分析数据。 3、与业务团队紧密合作，了解他们的需求和痛点，根据实际情况提供数据解决方案，提高了业务部门的工作效率和决策质量。

项目经历

XXX项目

大数据开发工程师

2022/10 - 2023/01

在某项目中，作为AZURE大数据开发工程师，负责构建一个基于AZURE的数据分析平台。 1、参与项目的需求调研和分析，确定了平台的功能和性能要求。 2、使用Azure Synapse Analytics搭建数据仓库，进行数据的整合和存储。 3、利用Azure Databricks进行数据分析和挖掘，发现了数据中的潜在规律和趋势。 4、通过Power BI创建可视化报表，为管理层提供了直观的数据展示和决策支持，项目顺利交付，得到了客户的高度认可。 在另一个项目中，负责优化公司的大数据处理流程。 1、对现有的大数据处理流程进行了深入分析，找出了存在的问题和瓶颈。 2、基于AZURE平台，重新设计了数据处理流程，采用了Azure Data Factory进行数据的自动化处理。 3、经过优化后，数据处理的效率提升了x%，错误率降低了x%，为公司节省了大量的时间和成本。

教育经历

厦门大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 数据科学与大数据技术