优势亮点

我具备扎实的数学和计算机基础，对数据敏感，善于从数据中发现问题和机会。在推荐算法领域，我拥有深入的理解和丰富的实践经验，能够熟练运用各种推荐算法模型，如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习推荐等，为用户提供个性化的推荐服务。我具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员紧密合作，推动项目的顺利进行。同时，我具有较强的学习能力和创新精神，不断关注行业动态，致力于提升推荐算法的性能和用户体验。

工作经历

犬小猎有限公司

快消品产品经理

2022/12 - 至今

在某公司担任推荐算法产品经理期间，负责优化公司产品的推荐系统，以提高用户的满意度和留存率。 1、深入分析用户行为数据，挖掘用户兴趣和需求，为推荐算法的优化提供数据支持。通过对用户行为的分析，发现了用户在不同场景下的需求差异，为个性化推荐提供了依据。 2、与算法工程师紧密合作，共同设计和改进推荐算法模型。参与了多个算法模型的优化工作，如协同过滤算法的改进，使其推荐准确率提高了x%。 3、根据业务需求和用户反馈，制定推荐策略和规则。通过不断调整推荐策略，提高了推荐的相关性和多样性，用户的点击率提高了x%。 4、对推荐系统的性能进行监控和评估，及时发现并解决问题。通过定期的数据分析和系统监控，确保了推荐系统的稳定性和可靠性。

项目经历

XXX项目

快消品产品经理

2022/12 - 2023/03

在某项目中，负责构建一个基于深度学习的推荐系统。 1、参与项目的需求分析和规划，确定了系统的功能和性能指标。 2、协调开发团队，完成了系统的设计和开发工作。在开发过程中，积极解决遇到的技术难题，确保项目按时完成。 3、对系统进行了全面的测试和优化，提高了系统的准确性和性能。经过优化，系统的推荐准确率达到了x%，用户满意度得到了显著提升。 4、推动系统的上线和推广，通过与市场部门的合作，成功将系统应用到公司的多个产品中，为公司带来了x个新注册用户和x%的用户活跃度提升。

教育经历

浙江大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招)