优势亮点

我对数据有着敏锐的洞察力，擅长从海量数据中挖掘有价值的信息。具备扎实的统计学、数学基础，能够熟练运用多种数据分析工具，如Python及其相关的数据科学库（Pandas、Numpy、Scikit - learn等）。对数据建模有深入的理解，能够构建有效的预测模型解决实际问题。在数据可视化方面也有一定的能力，能通过可视化工具（如Matplotlib、Seaborn）将复杂的数据关系清晰呈现。拥有良好的逻辑思维能力与问题解决能力，对数据科学领域充满热情，不断追求技术的提升。

教育经历

东北大学

2021/09 - 2025/07

本科 (非统招) 计算机科学与技术

实习经历

犬小猎有限公司

2025/08 - 至今

数据科学家

在某公司实习期间，参与了某项目的数据挖掘工作。 1. 负责收集和清理数据，从多个数据源整合了海量数据，通过编写Python脚本进行数据清洗，去除了大量的无效数据，提高了数据的质量，数据可用性达到了x%以上。 2. 深入分析数据特征，运用统计学方法进行数据探索性分析，发现了数据中的隐藏模式，并利用机器学习算法构建分类模型。在模型构建过程中，通过不断调整参数优化模型，最终模型的准确率达到了x%，较之前的模型有了显著提升。 3. 参与团队协作，与其他数据科学家和工程师沟通交流，向他们解释数据挖掘的结果和模型的意义，以便更好地将数据成果应用于业务场景，为公司业务决策提供了有力的数据支持。