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淡雅

优势亮点

我具备扎实的数据挖掘和分析知识与技能,熟练掌握多种数据分析工具和算法。在数据处理、模型构建和结果解读方面有着丰富的经验。对数据充满热情,善于从复杂的数据中发现有价值的信息,为企业决策提供有力支持。 我拥有良好的问题解决能力和逻辑思维能力,能够快速理解业务需求并将其转化为数据分析问题。同时,我具备较强的学习能力和团队合作精神,能够不断提升自己的专业水平,与团队成员共同完成项目目标。

工作经历

犬小猎有限公司

数据挖掘工程师

2022/11 - 至今

在某公司担任数据挖掘和分析工程师期间,主要负责数据分析和挖掘工作,以支持公司的业务决策。 1、负责收集、整理和分析公司内部的业务数据,通过数据清洗和预处理,提高数据质量。运用统计分析方法,对销售数据进行深入分析,发现销售趋势和潜在问题,为销售策略的调整提供了数据支持。 2、参与构建数据挖掘模型,利用机器学习算法进行客户行为分析。通过对客户的购买历史、浏览行为等数据的分析,实现了客户细分和精准营销,提高了客户转化率和满意度。 3、与跨部门团队紧密合作,为市场部门提供数据支持和分析报告。协助市场部门制定营销策略,通过对市场活动数据的分析,评估活动效果,为后续活动的优化提供了建议。

项目经历

XXX项目

数据挖掘工程师

2022/11 - 2023/02

在某项目中,作为数据挖掘和分析工程师,负责对用户行为数据进行分析,以提升用户体验和产品转化率。 1、收集和整理用户在产品上的行为数据,包括浏览记录、购买行为、评价等。通过数据清洗和预处理,去除噪声和异常值,提高数据质量。 2、运用聚类分析和关联规则挖掘算法,对用户行为数据进行深入分析。发现了用户的兴趣偏好和行为模式,为产品推荐和个性化服务提供了依据。 3、根据分析结果,提出了一系列产品改进建议和营销策略。这些建议得到了项目团队的认可和采纳,实施后产品转化率提升了x%,用户满意度也有了显著提高。

教育经历

浙江大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 数据科学与大数据技术

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