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淡雅

优势亮点

我具备扎实的深度学习理论基础和丰富的实践经验,熟练掌握多种深度学习框架和工具。在算法理解和模型优化方面有着深入的研究,能够快速定位并解决性能瓶颈问题。我对数据预处理、模型训练和调优有着独特的见解,能够有效提高模型的准确性和效率。同时,我具有良好的团队协作能力和沟通能力,能够与不同部门的人员紧密合作,共同推动项目的进展。

工作经历

犬小猎有限公司

深度学习

2022/10 - 至今

在某公司担任深度学习性能优化工程师期间,主要负责对公司的深度学习模型进行性能优化。 1、对模型的计算图进行分析,找出潜在的性能瓶颈,并通过算法改进和参数调整进行优化,使模型的训练速度提高了x%。 2、参与公司的图像识别项目,通过对数据的增强和预处理,以及模型结构的调整,提高了模型的准确性,在测试集上的准确率达到了x%。 3、与开发团队紧密合作,将优化后的模型部署到生产环境中,确保模型的稳定性和性能,减少了x%的响应时间。

项目经历

XXX项目

深度学习

2022/10 - 2023/01

在某项目中,负责深度学习模型的性能优化工作。 1、对模型进行了深入的分析,发现了模型中存在的内存占用过高的问题。通过调整模型的结构和参数,成功降低了内存占用,提高了模型的运行效率。 2、针对模型的训练时间过长的问题,采用了分布式训练技术,将训练时间缩短了x%。 3、在模型的推理阶段,通过对模型的量化和压缩,减少了模型的参数数量,提高了推理速度,使模型在实际应用中的响应时间得到了显著降低。

教育经历

湖南大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 人工智能

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