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淡雅

优势亮点

我具备扎实的数学基础和编程能力,熟练掌握Python、C++等编程语言,对数据结构和算法有深入的理解。在量化算法平台工程领域,我拥有较强的问题解决能力和创新思维,能够快速适应新的技术和业务需求。我对量化交易策略的研发和优化有着浓厚的兴趣,致力于通过技术手段提升交易效率和收益。

工作经历

犬小猎有限公司

C++

2022/12 - 至今

在过去的1-3年中,我在量化算法平台工程方面积累了丰富的经验。 1、在某公司,参与了量化算法平台的搭建和优化工作。负责设计和实现算法的核心模块,提高了算法的运行效率和准确性。通过对数据的深入分析和挖掘,为公司的量化交易策略提供了有力的支持,使得交易策略的收益提升了x%。 2、负责量化算法的性能优化工作。通过对算法的复杂度分析和代码优化,降低了算法的运行时间和内存占用,提高了系统的整体性能。成功将算法的运行时间缩短了x%,为公司节省了大量的计算资源。 3、参与公司的量化交易系统的开发和维护工作。与团队成员紧密合作,解决了多个系统漏洞和性能瓶颈问题,提高了系统的稳定性和可靠性。确保了系统的正常运行时间达到了x%以上,为公司的交易业务提供了坚实的技术保障。

项目经历

XXX项目

C++

2022/12 - 2023/03

在量化算法平台相关项目中,我发挥了重要的作用。 1、参与了某项目的量化算法研发工作。负责数据的预处理和特征工程,通过对大量历史数据的分析和挖掘,提取了有效的特征变量,为算法的训练和优化提供了数据支持。最终,该算法在实际交易中取得了良好的效果,为公司带来了x%的收益增长。 2、在另一个项目中,负责量化算法平台的接口设计和开发工作。与多个外部系统进行对接,实现了数据的快速传输和共享。通过优化接口的性能和稳定性,提高了系统的整体效率,减少了数据传输的延迟和错误率。 3、参与了公司内部的量化算法评估项目。对多种量化算法进行了详细的测试和评估,分析了算法的优缺点和适用场景。为公司的量化交易策略选择提供了科学的依据,提高了交易决策的准确性和效率。

教育经历

厦门大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 软件工程

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