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淡雅

优势亮点

我具备扎实的机器视觉理论知识,熟练掌握图像处理和计算机视觉的基本原理。在数学、物理和计算机科学方面有良好的基础,能够快速理解和应用新的技术。我熟悉多种机器视觉算法和工具,如 OpenCV、Halcon 等,能够进行图像采集、预处理、特征提取和目标检测等操作。同时,我具备良好的编程能力,熟练使用 C++、Python 等编程语言,能够独立开发和调试机器视觉相关的程序。我还具有较强的问题解决能力和团队协作精神,能够在复杂的环境中迅速定位并解决问题,与团队成员保持良好的沟通和协作。

工作经历

犬小猎有限公司

图像算法

2022/08 - 至今

在某公司担任机器视觉助理工程师期间,主要负责机器视觉系统的开发和维护工作。 1、参与了公司多个产品的视觉检测项目,负责图像采集系统的搭建和调试,确保图像质量符合检测要求。通过对相机参数的优化和照明系统的调整,成功提高了图像的清晰度和对比度,为后续的图像处理和分析提供了良好的基础。 2、负责图像处理算法的设计和实现,包括图像滤波、边缘检测、形态学处理等。通过对算法的优化和改进,提高了图像处理的速度和准确性,使得产品的检测效率提升了 x%。 3、协助工程师进行机器视觉系统的集成和测试,对系统的性能进行评估和优化。通过对系统的反复测试和调整,成功解决了多个系统稳定性和可靠性问题,提高了系统的整体性能。

项目经历

XXX项目

图像算法

2022/08 - 2022/11

参与了某项目的机器视觉检测系统的开发工作。 1、在项目中,负责图像采集模块的设计和实现,通过选择合适的相机和镜头,以及优化采集参数,成功实现了对产品的高质量图像采集。 2、参与了图像处理算法的研发,针对产品的特点,设计了特定的特征提取和缺陷检测算法,有效地提高了检测的准确性和效率。 3、协助团队完成了系统的集成和测试工作,对系统进行了全面的性能评估和优化,确保系统能够稳定运行,满足生产需求。

教育经历

重庆大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 人工智能

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