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淡雅

优势亮点

我对机器人导航规划算法有着深入的理解和研究。在算法理论方面,我熟练掌握多种导航规划算法,如A*算法、Dijkstra算法等,并能根据实际需求进行灵活应用。在实践操作中,我具备良好的编程能力,能够使用C++、Python等编程语言实现算法的落地。我还善于分析和解决问题,对于算法在实际应用中出现的问题,能够迅速定位并提出有效的解决方案。此外,我具有较强的学习能力和团队协作精神,能够快速适应新的技术和工作环境。

工作经历

犬小猎有限公司

机器学习

2022/11 - 至今

在某公司的1-3年工作中,我主要负责机器人导航规划算法的研发与优化。 1、参与了公司机器人导航系统的升级项目,负责对原有导航算法进行性能评估,并提出改进方案。通过对算法的优化,使机器人的路径规划效率提升了x%,同时降低了能耗。 2、主导了新机型机器人导航算法的设计与开发工作。在这个过程中,我深入研究了机器人的运动模型和环境感知技术,结合实际应用场景,设计了一套高效的导航算法。该算法在实际测试中,成功提高了机器人的导航精度和稳定性,为公司的产品升级提供了有力的技术支持。 3、与团队成员合作,解决了机器人在复杂环境下的导航问题。我们通过对环境信息的实时分析和算法调整,使机器人能够在多变的环境中准确地规划路径,提高了机器人的适应性和可靠性。

项目经历

XXX项目

机器学习

2022/11 - 2023/02

在某项目中,我承担了机器人导航规划算法的核心开发工作。 1、负责设计并实现了基于A*算法的全局路径规划模块。通过对地图信息的预处理和算法优化,使得机器人能够快速规划出从起点到终点的最优路径,提高了机器人的工作效率。 2、参与了局部路径规划算法的研发。通过引入动态窗口法,使机器人能够根据实时的环境信息进行灵活的路径调整,避免了碰撞和死锁等问题,增强了机器人的安全性和稳定性。 3、在项目后期,对导航算法进行了性能优化和测试。通过对算法的参数调整和代码优化,提高了算法的执行效率,降低了系统资源的消耗,使机器人的整体性能得到了显著提升。

教育经历

东北大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 人工智能

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