我是一名具备扎实专业知识和丰富实践经验的高级机器视觉算法工程师。我熟练掌握多种机器视觉算法和技术,如目标检测、图像分类、语义分割等。在数学和统计学方面有深厚的基础,能够熟练运用线性代数、概率论等知识进行算法设计和优化。我还具备较强的编程能力,熟练使用 Python、C++等编程语言,能够高效地实现算法并进行系统集成。此外,我对深度学习框架如 TensorFlow、PyTorch 等有深入的理解和应用经验,能够快速搭建和训练模型,以解决实际的机器视觉问题。
优势亮点
工作经历
犬小猎有限公司
视觉设计
2022/10 - 至今
在某公司担任高级机器视觉算法工程师期间,我主要负责机器视觉算法的研发和优化工作。 1. 参与了公司多个产品的视觉检测模块的开发。通过对图像采集设备的参数调整和算法优化,提高了图像质量和检测精度,使产品的缺陷检测准确率达到了 x%以上。 2. 负责对现有的机器视觉算法进行性能评估和改进。通过深入分析算法的时间复杂度和空间复杂度,提出了一系列优化方案,成功将算法的运行速度提高了 x%,同时降低了内存占用。 3. 与跨部门团队紧密合作,将机器视觉算法集成到公司的自动化生产线上。通过与硬件工程师的协作,解决了图像采集和传输过程中的一系列问题,确保了算法的稳定运行,为公司的生产线提高了 x%的生产效率。
项目经历
XXX项目
视觉设计
2022/10 - 2023/01
在某项目中,我作为核心成员负责机器视觉算法的设计和实现。 1. 针对项目需求,设计了一套基于深度学习的目标检测算法。通过大量的数据训练和模型优化,使该算法在复杂场景下的目标检测准确率达到了 x%以上。 2. 参与了项目中图像预处理模块的开发。通过对图像进行去噪、增强等处理,提高了图像的质量和特征的可辨识度,为后续的算法处理提供了更好的输入。 3. 在项目实施过程中,积极与团队成员沟通协作,及时解决了算法在实际应用中遇到的问题。通过不断地优化和调整算法,确保了项目的顺利推进,最终项目成功交付,并得到了客户的高度评价。
教育经历
东南大学
2018/09 - 2022/07
本科 (非统招) | 视觉传达设计