优势亮点

我具备扎实的数据分析知识和技能，对服装行业有着深入的了解和敏锐的洞察力。在服装商品数据分析领域，我熟练掌握各种数据分析工具和方法，能够从海量数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供有力支持。我具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速准确地分析数据中的问题，并提出切实可行的解决方案。同时，我还具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，共同推动项目的顺利进行。

工作经历

犬小猎有限公司

商品管理

2022/12 - 至今

在某公司担任服装商品数据分析经理期间，我主要负责以下工作： 1. 收集、整理和分析服装商品销售数据，包括销售额、销售量、库存周转率等，通过数据分析发现销售趋势和潜在问题。 2. 制定商品销售计划和库存管理策略，根据销售数据和市场需求预测，合理安排商品的采购和调配，确保商品的供应满足市场需求，同时降低库存成本。 3. 监控商品销售情况，及时调整销售策略和促销活动，提高商品的销售额和市场占有率。例如，通过对某款服装的销售数据分析，发现其在特定地区的销售不佳，我建议调整营销策略，针对该地区进行定向推广，最终该款服装的销售额提升了x%。 4. 与设计、采购、销售等部门密切合作，提供数据分析支持，协助各部门优化工作流程和提高工作效率。例如，与设计部门合作，根据市场需求和销售数据，为新品设计提供建议，提高了新品的市场认可度。

项目经历

XXX项目

商品管理

2022/12 - 2023/03

在某项目中，我负责对公司的服装商品销售数据进行深入分析，以优化商品结构和提高销售业绩。我的具体职责包括： 1. 收集和整理公司内部的销售数据、库存数据以及市场调研数据等，建立数据分析模型。 2. 通过数据分析，发现公司商品结构中存在的问题，如某些品类的销售不佳、库存积压严重等。 3. 根据分析结果，提出商品结构优化建议，包括调整品类比例、淘汰滞销商品、引进新的热门商品等。 4. 协助销售部门制定针对性的营销策略，提高商品的销售额和市场占有率。经过努力，该项目取得了显著的成果，公司的商品结构得到了优化，销售额提升了x%，库存周转率提高了x%。

教育经历

重庆大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 物流管理