我对机器学习领域有着浓厚的兴趣和扎实的理论基础。在算法知识方面，深入学习了多种经典机器学习算法，如决策树、支持向量机等，能理解其原理并熟练运用到实际问题的解决中。我擅长使用Python进行数据处理与模型构建，通过编写高效的代码实现数据的清洗、特征提取与模型训练。具备良好的数学素养，能够熟练运用线性代数、概率论等知识对模型进行优化与评估。我还注重细节，善于从海量数据中挖掘有价值的信息，并且具有很强的学习能力，能够快速掌握新的机器学习技术与工具。
犬小猎
139********
quanxiaolie@liepin.com
quanxiaolie
教育经历
四川大学
2021/09 - 2025/07
本科 (非统招) 人工智能
实习经历
犬小猎有限公司
2025/10
-
至今
机器学习
在某公司实习期间，参与了一个数据挖掘项目。 1. 负责数据收集与预处理工作，从多个数据源收集了海量数据，经过清洗、去重、标准化等操作，将原始数据转化为可供分析的数据格式，提高了数据的质量和可用性。 2. 协助构建机器学习模型，根据项目需求选择了合适的算法，如随机森林算法。通过调整模型参数，优化模型性能，最终使模型的预测准确率提升了x%。 3. 参与模型的评估与优化工作，利用交叉验证等技术对模型进行评估，发现模型存在的问题后，提出改进方案，如增加新的特征，成功减少了模型的误差。 4. 在项目推进过程中，与团队成员紧密合作，及时沟通项目进展与遇到的问题，确保项目按计划顺利进行。
相似模版
