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淡雅

优势亮点

我具备扎实的数学基础和编程能力,熟练掌握多种算法和数据结构。在场景算法工程师的领域中,我对图像识别、语音处理、自然语言处理等方向有着浓厚的兴趣和深入的研究。我善于将理论知识应用于实际问题的解决,具备较强的创新能力和问题解决能力。同时,我具有良好的团队协作精神,能够与不同背景的人员进行有效的沟通和合作。

工作经历

犬小猎有限公司

算法工程师

2022/09 - 至今

在过去的1-3年中,我在某公司担任场景算法工程师。 1、负责图像识别算法的优化和改进。通过对大量图像数据的分析和处理,我提出了一种新的特征提取方法,使图像识别准确率提高了x%。 2、参与语音处理项目,主要负责语音信号的特征提取和模型训练。我采用了先进的深度学习算法,成功地提高了语音识别的准确率和响应速度,为公司的语音交互产品提供了有力的技术支持。 3、在自然语言处理方面,我参与了文本分类和情感分析的工作。通过使用机器学习算法和深度学习模型,我提高了文本分类的准确性和情感分析的精度,为公司的内容推荐和客户服务提供了有价值的信息。

项目经历

XXX项目

算法工程师

2022/09 - 2022/12

在某项目中,我作为主要的场景算法工程师,负责图像识别模块的开发。 1、我深入研究了图像识别的相关算法和技术,根据项目需求,选择了合适的算法模型,并进行了优化和调整。 2、在数据处理方面,我对大量的图像数据进行了清洗、标注和预处理,为模型训练提供了高质量的数据支持。 3、通过不断地实验和调整,我成功地提高了图像识别的准确率,达到了项目的预期目标。在另一个项目中,我参与了语音识别系统的开发。 1、我负责语音信号的特征提取和模型训练,通过对多种特征提取方法的比较和分析,选择了最适合该项目的特征提取方法。 2、在模型训练过程中,我不断地调整参数,优化模型结构,提高了语音识别的准确率和召回率。 3、最终,该语音识别系统在实际应用中取得了良好的效果,得到了用户的高度评价。

教育经历

武汉大学

2018/09 - 2022/07

本科 (非统招) | 人工智能

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